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Calculadora de tamaño de muestra

Calcula cuántas respuestas completas necesita una encuesta. Elige un nivel de confianza y el margen de error que puedes aceptar y, si quieres, introduce el tamaño de la población; la calculadora devuelve el tamaño de muestra mínimo, redondeado hacia arriba.

Ejemplos rápidos
%

Cuánto puede alejarse el resultado de la encuesta del valor real, en puntos porcentuales.

%

Déjala en 50% si no estás seguro: da la muestra más grande y más segura.

Déjalo en 0 si la población es muy grande o no la conoces.

Tus números se quedan en tu navegador. Nunca se suben.
Tamaño de muestra necesario385
Antes de la corrección por población
384,15
Valor crítico (z*)
1,96

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      Fórmula

      n₀ = z*² × p × (1 − p) ÷ e²
      Con una población conocida N: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)
      z* = valor crítico del nivel de confianza, p = proporción esperada, e = margen de error (como decimal)

      Cómo se usa

      1. Elige el nivel de confianza; el 95% es el estándar habitual.
      2. Introduce el margen de error que puedes aceptar, por ejemplo 5%.
      3. Deja la proporción esperada en el 50% salvo que tengas una buena razón para cambiarla.
      4. Introduce el tamaño de la población si es lo bastante pequeño como para influir, o déjalo en 0.

      Ejemplos resueltos

      Confianza del 95% y margen de error de ±5%, población grande

      Tamaño de muestra necesario
      385
      Antes de la corrección por población
      384,15
      Valor crítico (z*)
      1,96

      La misma encuesta en una empresa de 2.000 personas

      Tamaño de muestra necesario
      323

      Confianza del 95% y margen de error de ±3%

      Tamaño de muestra necesario
      1068

      Valores de referencia

      Con un 95% de confianza, una proporción del 50% y una población grande: ±10% necesita 97 respuestas, ±5% necesita 385, ±4% necesita 601, ±3% necesita 1.068, ±2% necesita 2.401 y ±1% necesita 9.604. Reducir a la mitad el margen de error exige cuatro veces la muestra.

      El tamaño de la población importa menos de lo que parece

      Para ±5% con un 95% de confianza, una población de 2.000 necesita 323 respuestas y una de 10.000 necesita 370, y la cifra nunca supera 385 por muy grande que sea la población. La corrección solo marca una diferencia real cuando la muestra es una parte considerable del grupo completo.

      Cuenta con quienes no responden

      El resultado es el número de respuestas completas, no de invitaciones. Si esperas una tasa de respuesta del 20% y necesitas 385, envía unas 1.925 invitaciones. La fórmula también supone una muestra aleatoria; una muestra más grande no corrige una muestra sesgada.

      Preguntas frecuentes

      ¿Qué tamaño de muestra necesito para un 95% de confianza y un margen de error del 5%?

      385 para una población grande. La fórmula da 384,15, que se redondea hacia arriba.

      ¿A cuántas personas debo encuestar en una población de 2.000?

      323 para un 95% de confianza y un margen de error de ±5%.

      ¿Por qué la proporción esperada está fijada en el 50%?

      Porque p × (1 − p) es máximo en el 50%, lo que da el tamaño de muestra más grande y, por tanto, más seguro. Si sabes que la cifra real está más cerca del 10% o del 90%, basta una muestra menor.

      Calculadoras relacionadas

      Calculadora de margen de errorMargen de error de un porcentaje de encuesta a partir de su tamaño de muestra.Calculadora de intervalo de confianzaIntervalo de confianza para una media, basado en z.Calculadora de puntuación zPuntuación z a partir de un valor, o z y valor a partir de un percentil.Calculadora de desviación estándarDesviación estándar muestral y poblacional, una junto a la otra.Calculadora de estimación puntualLa mejor estimación única de una proporción a partir de éxitos y ensayos.