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Konfidenzintervall-Rechner

Berechne ein Konfidenzintervall für den Mittelwert einer Grundgesamtheit. Gib Stichprobenmittelwert, Standardabweichung, Stichprobenumfang und ein Konfidenzniveau ein, um das Intervall, die Fehlerspanne, den Standardfehler und den verwendeten kritischen z-Wert zu erhalten.

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Konfidenzintervall48.04 bis 51.96
Untere Grenze
48,04
Obere Grenze
51,96
Fehlerspanne (±)
1,96
Standardfehler
1
Kritischer Wert (z*)
1,96

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      Formel

      Konfidenzintervall = x̄ ± z* × s ÷ √n
      Standardfehler = s ÷ √n
      z* = 1,645 bei 90 %, 1,960 bei 95 %, 2,576 bei 99 %

      So geht’s

      1. Gib den Stichprobenmittelwert ein.
      2. Gib Standardabweichung und Stichprobenumfang ein.
      3. Wähle das Konfidenzniveau.
      4. Lies das Intervall ab: den Bereich, der den wahren Mittelwert der Grundgesamtheit plausibel enthält.

      Rechenbeispiele

      Mittelwert 50, Standardabweichung 10, 100 Beobachtungen, 95 % Konfidenz

      Konfidenzintervall
      48.04 bis 51.96
      Untere Grenze
      48,04
      Obere Grenze
      51,96
      Fehlerspanne (±)
      1,96
      Standardfehler
      1
      Kritischer Wert (z*)
      1,96

      Dieselbe Stichprobe bei 99 % Konfidenz

      Konfidenzintervall
      47.4242 bis 52.5758
      Fehlerspanne (±)
      2,5758
      Kritischer Wert (z*)
      2,5758

      Mittlere Körpergröße 68,2 Zoll, Standardabweichung 2,9 Zoll, 40 Personen, 95 % Konfidenz

      Untere Grenze
      67,3013
      Obere Grenze
      69,0987
      Fehlerspanne (±)
      0,8987

      Was das Intervall bedeutet

      Ein Konfidenzniveau von 95 % beschreibt das Verfahren, nicht ein einzelnes Intervall: Würdest du die Stichprobe viele Male wiederholen, enthielten etwa 95 % der so konstruierten Intervalle den wahren Mittelwert.

      Höhere Konfidenz erfordert ein breiteres Intervall. Vervierfacht man den Stichprobenumfang, halbiert sich die Breite, weil der Standardfehler mit der Wurzel aus n schrumpft.

      Dies ist ein z-Intervall

      Der Rechner verwendet kritische Werte der Normalverteilung. Das ist angemessen, wenn die Standardabweichung der Grundgesamtheit bekannt oder die Stichprobe groß ist (grob ab 30).

      Bei einer kleinen Stichprobe, deren Standardabweichung aus denselben Daten geschätzt wird, verwendet man die t-Verteilung, die ein breiteres Intervall ergibt. Bei 10 Beobachtungen und 95 % liegt der kritische t-Wert bei 2,262 statt 1,960; das z-Intervall wäre hier also etwa 13 % zu schmal.

      Häufige Fragen

      Wie lautet das 95-%-Konfidenzintervall für einen Mittelwert von 50, eine Standardabweichung von 10 und n = 100?

      48,04 bis 51,96. Der Standardfehler ist 1, und 1,96 × 1 = 1,96 nach beiden Seiten vom Mittelwert.

      Welcher z-Wert gehört zu einem 95-%-Konfidenzintervall?

      1,96 (genauer 1,959964). Bei 90 % sind es 1,645 und bei 99 % 2,576.

      Ist ein 99-%-Intervall breiter als ein 95-%-Intervall?

      Ja. Für dieselben Daten reicht das 99-%-Intervall von 47,42 bis 52,58 – wer sicherer sein will, muss mehr Spielraum abdecken.

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