keencalculator
  1. Beranda
  2. Statistika
  3. Kalkulator Regresi Linear

Kalkulator Regresi Linear

Cocokkan garis lurus pada data berpasangan dengan metode kuadrat terkecil. Masukkan nilai X dan Y untuk mendapatkan persamaan regresi, kemiringan, intersep, korelasi, dan r², lalu masukkan x apa pun untuk mendapatkan prediksi y dari garis tersebut.

Contoh cepat

Pisahkan dengan koma atau spasi.

Banyaknya sama dengan X, dengan urutan yang sesuai.

Angka Anda tetap berada di browser Anda. Tidak ada yang diunggah.
Garis regresiy = 0.6x + 2.2
Kemiringan (m)
0,6
Intersep (b)
2,2
Prediksi y
5,8
Korelasi (r)
0,7746
r²
0,6

Pengaturan tersimpan

Simpan masukan yang sering Anda pakai, seperti tarif biasa, pinjaman, atau ukuran ruangan, lalu muat kembali dengan satu ketukan.

    Perhitungan terbaru Anda

    Hasil perhitungan Anda di sini disimpan di perangkat ini supaya bisa dilihat lagi nanti.

      Rumus

      Kemiringan m = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ Σ(x − x̄)²
      Intersep b = ȳ − m × x̄
      Prediksi y = m × x + b

      Cara menggunakan

      1. Ketik nilai X, dipisahkan dengan koma.
      2. Ketik nilai Y dengan urutan yang sama, satu untuk setiap X.
      3. Baca garis regresinya.
      4. Masukkan nilai x untuk mendapatkan prediksi.

      Contoh perhitungan

      X = 1, 2, 3, 4, 5 dan Y = 2, 4, 5, 4, 5, dengan prediksi pada x = 6

      Garis regresi
      y = 0.6x + 2.2
      Kemiringan (m)
      0,6
      Intersep (b)
      2,2
      Prediksi y
      5,8
      r²
      0,6

      Unit terjual pada harga 10

      Garis regresi
      y = -12.3x + 180.9
      Kemiringan (m)
      -12,3
      Intersep (b)
      180,9
      Prediksi y
      57,9

      Contoh perhitungan

      Untuk X = 1, 2, 3, 4, 5 dan Y = 2, 4, 5, 4, 5, rata-ratanya 3 dan 4. Jumlah hasil kali simpangannya 6 dan jumlah kuadrat simpangan X adalah 10, sehingga kemiringannya 0,6. Intersepnya 4 − 0,6 × 3 = 2,2, menghasilkan y = 0,6x + 2,2. Pada x = 6, garis ini memprediksi 5,8.

      Memakai garis dengan bijak

      Kemiringan adalah rata-rata perubahan Y untuk kenaikan X sebesar satu satuan. Metode kuadrat terkecil memilih garis yang membuat jumlah kuadrat jarak vertikal dari titik-titik sekecil mungkin.

      r² menunjukkan seberapa baik garis itu cocok: 0,6 berarti garis menjelaskan 60% variasi Y. Prediksi paling andal berada di dalam rentang nilai X Anda; jauh di luarnya, tidak ada jaminan bahwa tren berlanjut. Di Excel dan Google Sheets, fungsinya adalah SLOPE dan INTERCEPT.

      Pertanyaan yang sering diajukan

      Apa garis regresi untuk X = 1, 2, 3, 4, 5 dan Y = 2, 4, 5, 4, 5?

      y = 0,6x + 2,2, dengan r² = 0,6.

      Bagaimana cara memprediksi nilai dengan garis regresi?

      Masukkan x ke dalam persamaan. Dengan y = 0,6x + 2,2, x = 6 menghasilkan 0,6 × 6 + 2,2 = 5,8.

      Apa arti kemiringan?

      Kemiringan adalah seberapa besar Y berubah, rata-rata, ketika X naik satu. Kemiringan −12,3 untuk harga terhadap unit terjual berarti setiap kenaikan harga satu dolar mengurangi sekitar 12,3 unit.

      Kalkulator terkait

      Kalkulator KorelasiKoefisien korelasi Pearson r untuk data berpasangan.Kalkulator Interpolasi LinearPerkirakan y pada x mana pun di garis lurus antara dua titik yang diketahui.Kalkulator GradienGradien (kemiringan), sudut, dan persamaan garis yang melalui dua titik.Kalkulator Bentuk Gradien-IntersepTulis garis sebagai y = mx + b dari dua titik atau satu titik dan gradien.Kalkulator Standar DeviasiStandar deviasi sampel dan populasi, ditampilkan berdampingan.