keencalculator
  1. Ana sayfa
  2. İstatistik
  3. Doğrusal Regresyon Hesaplama

Doğrusal Regresyon Hesaplama

Eşleşmiş verilere en küçük kareler yöntemiyle bir doğru uydur. X ve Y değerlerini gir; regresyon denklemi, eğim, kesim noktası, korelasyon ve r² gelir; istediğin bir x’i girersen doğrudan tahmini y’yi de alırsın.

Hızlı örnekler

Virgül veya boşlukla ayır.

X ile aynı sayıda ve aynı sırada olmalı.

Girdiğin sayılar tarayıcında kalır, hiçbir yere gönderilmez.
Regresyon doğrusuy = 0.6x + 2.2
Eğim (m)
0,6
Kesim noktası (b)
2,2
Tahmini y
5,8
Korelasyon (r)
0,7746
r²
0,6

Kayıtlı ayarlar

Sık kullandığın girdileri (saatlik ücretin, kredin, oda ölçülerin) kaydet, tek dokunuşla geri yükle.

    Son hesaplamaların

    Burada yaptığın hesaplamaların sonuçları bu cihazda saklanır; istediğin zaman dönüp bakabilirsin.

      Formül

      Eğim m = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ Σ(x − x̄)²
      Kesim noktası b = ȳ − m × x̄
      Tahmini y = m × x + b

      Nasıl kullanılır

      1. X değerlerini virgülle ayırarak yaz.
      2. Y değerlerini aynı sırada, her X için bir tane olacak şekilde yaz.
      3. Regresyon doğrusunu oku.
      4. Tahmin almak için bir x değeri gir.

      Çözümlü örnekler

      X = 1, 2, 3, 4, 5 ve Y = 2, 4, 5, 4, 5; x = 6 için tahmin

      Regresyon doğrusu
      y = 0.6x + 2.2
      Eğim (m)
      0,6
      Kesim noktası (b)
      2,2
      Tahmini y
      5,8
      r²
      0,6

      Fiyat 10 iken satış adedi

      Regresyon doğrusu
      y = -12.3x + 180.9
      Eğim (m)
      -12,3
      Kesim noktası (b)
      180,9
      Tahmini y
      57,9

      Çalışılmış bir örnek

      X = 1, 2, 3, 4, 5 ve Y = 2, 4, 5, 4, 5 için ortalamalar 3 ve 4’tür. Sapma çarpımlarının toplamı 6, X sapmalarının kareleri toplamı 10 olduğundan eğim 0,6’dır. Kesim noktası 4 − 0,6 × 3 = 2,2; yani y = 0,6x + 2,2. x = 6 için doğru 5,8 tahmin eder.

      Doğruyu mantıklı kullanmak

      Eğim, X bir birim arttığında Y’de ortalama değişimdir. En küçük kareler, noktalardan dikey uzaklıkların karelerinin toplamını mümkün olduğunca küçük yapan doğruyu seçer.

      r², doğrunun veriye ne kadar uyduğunu gösterir: 0,6, doğrunun Y’deki değişimin %60’ını açıkladığı anlamına gelir. Tahminler en çok X değerlerinin aralığı içinde güvenilirdir; bu aralığın çok dışında eğilimin süreceğinin hiçbir garantisi yoktur. Excel ve Google E-Tablolar’da işlevler SLOPE ve INTERCEPT’tir.

      Sık sorulan sorular

      X = 1, 2, 3, 4, 5 ve Y = 2, 4, 5, 4, 5 için regresyon doğrusu nedir?

      y = 0,6x + 2,2; r² = 0,6.

      Regresyon doğrusuyla bir değeri nasıl tahmin ederim?

      x’i denklemde yerine koy. y = 0,6x + 2,2 için x = 6, 0,6 × 6 + 2,2 = 5,8 verir.

      Eğim ne anlama gelir?

      X bir arttığında Y’nin ortalama ne kadar değiştiğidir. Fiyata karşı satış adedinde −12,3’lük bir eğim, fiyattaki her ek doların yaklaşık 12,3 adet kaybettirdiği anlamına gelir.

      İlgili hesaplamalar