keencalculator
  1. Strona główna
  2. Statystyka
  3. Kalkulator odchylenia standardowego

Kalkulator odchylenia standardowego

Wpisz zbiór danych, aby obliczyć jego odchylenie standardowe — zarówno wersję dla próby (dzielenie przez n − 1), jak i dla populacji (dzielenie przez n) — razem ze średnią, wariancjami, sumą kwadratów odchyleń i błędem standardowym średniej.

Szybkie przykłady

Oddziel wartości przecinkami, spacjami lub znakami nowej linii.

Twoje liczby zostają w przeglądarce. Nic nie jest wysyłane.
Odchylenie standardowe z próby (s)2,1381

Dzieli przez n − 1. Użyj, gdy dane to próba z większej grupy.

Odchylenie standardowe populacji (σ)
2
Średnia
5
Liczba wartości (n)
8
Wariancja z próby (s²)
4,5714
Wariancja populacji (σ²)
4
Suma kwadratów odchyleń
32
Błąd standardowy średniej
0,7559

Zapisane ustawienia

Zapisz zestaw danych, których często używasz – swoją stawkę, kredyt, wymiary pokoi – i wczytaj go jednym kliknięciem.

    Twoje ostatnie obliczenia

    Wyniki, które tu obliczysz, są zapisywane na tym urządzeniu, żeby można było do nich wrócić.

      Wzór

      Średnia x̄ = Σx ÷ n
      Odchylenie standardowe z próby s = √( Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) )
      Odchylenie standardowe populacji σ = √( Σ(x − x̄)² ÷ n )
      Błąd standardowy średniej = s ÷ √n

      Jak z tego korzystać

      1. Wpisz lub wklej dane, oddzielając je przecinkami, spacjami lub znakami nowej linii.
      2. Zdecyduj, czy dane to próba, czy cała populacja (patrz niżej).
      3. Odczytaj odpowiednie odchylenie standardowe.

      Przykłady obliczeń

      Zbiór danych 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9

      Odchylenie standardowe z próby (s)
      2,1381
      Odchylenie standardowe populacji (σ)
      2
      Średnia
      5
      Liczba wartości (n)
      8
      Wariancja z próby (s²)
      4,5714
      Wariancja populacji (σ²)
      4
      Suma kwadratów odchyleń
      32

      Zbiór danych 10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16

      Odchylenie standardowe z próby (s)
      5,2372
      Odchylenie standardowe populacji (σ)
      4,899
      Średnia
      18
      Suma kwadratów odchyleń
      192

      Próba czy populacja?

      Wzoru dla populacji użyj wtedy, gdy masz dane o każdym członku interesującej cię grupy — na przykład wyniki wszystkich uczniów jednej klasy. Wzoru dla próby użyj, gdy dane są podzbiorem służącym do oszacowania większej grupy, jak 50 ankietowanych klientów spośród tysięcy.

      Dzielenie przez n − 1 zamiast przez n (poprawka Bessela) wyrównuje fakt, że próba zwykle jest mniej rozproszona niż populacja, z której pochodzi. W razie wątpliwości zwykle przyjmuje się wersję dla próby. W Excelu i Arkuszach Google odpowiadają im funkcje STDEV.S i STDEV.P (w angielskiej wersji językowej).

      Przykład krok po kroku

      Dla 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 średnia wynosi 5. Kwadraty odchyleń to 9, 1, 1, 1, 0, 0, 4 i 16, co daje w sumie 32. Dzielenie przez 8 daje wariancję populacji równą 4 i odchylenie standardowe 2. Dzielenie przez 7 daje wariancję z próby 4,571 i odchylenie standardowe 2,138.

      Jak czytać ten wynik

      Dla danych o rozkładzie zbliżonym do dzwonu około 68% wartości mieści się w granicach jednego odchylenia standardowego od średniej, około 95% w granicach dwóch, a około 99,7% w granicach trzech.

      Najczęstsze pytania

      Ile wynosi odchylenie standardowe dla 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9?

      Odchylenie standardowe populacji wynosi dokładnie 2, a odchylenie standardowe z próby 2,138.

      Którego odchylenia użyć: z próby czy populacji?

      Wersji dla populacji (dzielenie przez n) używaj tylko wtedy, gdy masz dane dla całej grupy. Dla próby wybranej z większej grupy użyj wzoru dla próby (dzielenie przez n − 1).

      Czy odchylenie standardowe może być ujemne?

      Nie. To pierwiastek kwadratowy, więc jest równe zero albo dodatnie. Zero wychodzi tylko wtedy, gdy wszystkie wartości są takie same.

      Podobne kalkulatory