keencalculator
  1. หน้าแรก
  2. สถิติ
  3. คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ใส่ชุดข้อมูลเพื่อหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานทั้งแบบตัวอย่าง (หารด้วย n − 1) และแบบประชากร (หารด้วย n) พร้อมค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน ผลรวมกำลังสองของส่วนเบี่ยงเบน และความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย

ตัวอย่างด่วน

คั่นตัวเลขด้วยจุลภาค เว้นวรรค หรือขึ้นบรรทัดใหม่

ตัวเลขของคุณอยู่ในเบราว์เซอร์เท่านั้น ไม่มีการอัปโหลดใดๆ
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง (s)2.1381

หารด้วย n − 1 ใช้เมื่อข้อมูลเป็นตัวอย่างจากกลุ่มที่ใหญ่กว่า

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร (σ)
2
ค่าเฉลี่ย
5
จำนวนค่า (n)
8
ความแปรปรวนของตัวอย่าง (s²)
4.5714
ความแปรปรวนของประชากร (σ²)
4
ผลรวมกำลังสองของส่วนเบี่ยงเบน
32
ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย
0.7559

การตั้งค่าที่บันทึกไว้

บันทึกค่าที่คุณใช้บ่อย เช่น ค่าแรงรายชั่วโมง สินเชื่อ หรือขนาดห้อง แล้วเรียกกลับมาใช้ได้ในแตะเดียว

    การคำนวณล่าสุดของคุณ

    ผลลัพธ์ที่คุณคำนวณที่นี่จะถูกเก็บไว้ในอุปกรณ์นี้ เพื่อให้กลับมาดูได้ภายหลัง

      สูตร

      ค่าเฉลี่ย x̄ = Σx ÷ n
      ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง s = √( Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) )
      ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร σ = √( Σ(x − x̄)² ÷ n )
      ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย = s ÷ √n

      วิธีใช้

      1. พิมพ์หรือวางข้อมูล โดยคั่นด้วยจุลภาค เว้นวรรค หรือขึ้นบรรทัดใหม่
      2. ตัดสินใจว่าข้อมูลเป็นตัวอย่างหรือประชากรทั้งกลุ่ม (ดูคำอธิบายด้านล่าง)
      3. อ่านค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ตรงกัน

      ตัวอย่างการคำนวณ

      ชุดข้อมูล 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9

      ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง (s)
      2.1381
      ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร (σ)
      2
      ค่าเฉลี่ย
      5
      จำนวนค่า (n)
      8
      ความแปรปรวนของตัวอย่าง (s²)
      4.5714
      ความแปรปรวนของประชากร (σ²)
      4
      ผลรวมกำลังสองของส่วนเบี่ยงเบน
      32

      ชุดข้อมูล 10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16

      ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง (s)
      5.2372
      ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร (σ)
      4.899
      ค่าเฉลี่ย
      18
      ผลรวมกำลังสองของส่วนเบี่ยงเบน
      192

      ตัวอย่างหรือประชากร

      ใช้สูตรของประชากรเมื่อข้อมูลของคุณครอบคลุมสมาชิกทุกคนในกลุ่มที่สนใจ เช่น คะแนนสอบของทุกคนในห้องเดียว ใช้สูตรของตัวอย่างเมื่อข้อมูลเป็นเพียงส่วนย่อยที่ใช้ประมาณกลุ่มที่ใหญ่กว่า เช่น ลูกค้า 50 คนที่ตอบแบบสำรวจจากลูกค้าหลายพันคน

      การหารด้วย n − 1 แทน n (การแก้ไขของเบสเซล) ช่วยชดเชยข้อเท็จจริงที่ว่าตัวอย่างมักกระจายตัวน้อยกว่าประชากรที่สุ่มมา ถ้าไม่แน่ใจ ปกติให้ใช้แบบตัวอย่างเป็นค่าเริ่มต้น ใน Excel และ Google Sheets คือ STDEV.S และ STDEV.P

      ตัวอย่างการคำนวณ

      สำหรับ 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 ค่าเฉลี่ยคือ 5 กำลังสองของส่วนเบี่ยงเบนคือ 9, 1, 1, 1, 0, 0, 4 และ 16 ซึ่งรวมกันได้ 32 หารด้วย 8 ได้ความแปรปรวนของประชากรเป็น 4 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 2 หารด้วย 7 ได้ความแปรปรวนของตัวอย่างเป็น 4.571 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 2.138

      การอ่านค่า

      สำหรับข้อมูลที่มีรูปทรงใกล้เคียงระฆังคว่ำ ประมาณ 68% ของค่าจะอยู่ภายในหนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย ประมาณ 95% อยู่ภายในสอง และประมาณ 99.7% อยู่ภายในสาม

      คำถามที่พบบ่อย

      ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 คือเท่าไร

      ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรคือ 2 พอดี และของตัวอย่างคือ 2.138

      ควรใช้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างหรือของประชากร

      ใช้แบบประชากร (หารด้วย n) เฉพาะเมื่อมีข้อมูลของทั้งกลุ่ม หากข้อมูลเป็นตัวอย่างที่สุ่มมาจากกลุ่มที่ใหญ่กว่า ให้ใช้แบบตัวอย่าง (หารด้วย n − 1)

      ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานติดลบได้หรือไม่

      ไม่ได้ เพราะเป็นรากที่สอง จึงมีค่าเป็นศูนย์หรือบวก และจะเป็นศูนย์ก็ต่อเมื่อทุกค่าเท่ากันหมด

      เครื่องคำนวณที่เกี่ยวข้อง