keencalculator
  1. Главная
  2. Статистика
  3. Калькулятор корреляции

Калькулятор корреляции

Измерьте, насколько согласованно меняются две величины. Введите парные значения X и Y, чтобы получить коэффициент корреляции Пирсона r, коэффициент детерминации r², выборочную ковариацию и словесное описание силы связи.

Быстрые примеры

Разделяйте запятыми или пробелами.

Столько же значений, сколько X, в том же порядке.

Ваши числа остаются в браузере. Ничего не отправляется.
Коэффициент корреляции (r)0,7746
Коэффициент детерминации (r²)
0,6
Сила связи
Сильная положительная корреляция
Выборочная ковариация
1,5
Число пар
5

Сохранённые настройки

Сохраните набор данных, которыми пользуетесь часто, — свою ставку, кредит, размеры комнат — и загружайте его одним нажатием.

    Ваши последние расчёты

    Результаты, которые вы здесь считаете, хранятся на этом устройстве, чтобы к ним можно было вернуться.

      Формула

      r = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ √( Σ(x − x̄)² × Σ(y − ȳ)² )
      Выборочная ковариация = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ (n − 1)

      Как пользоваться

      1. Введите значения X через запятые.
      2. Введите значения Y в том же порядке, по одному для каждого X.
      3. Посмотрите r: знак показывает направление, а модуль — силу.

      Примеры расчётов

      X = 1, 2, 3, 4, 5 и Y = 2, 4, 5, 4, 5

      Коэффициент корреляции (r)
      0,7746
      Коэффициент детерминации (r²)
      0,6
      Сила связи
      Сильная положительная корреляция
      Выборочная ковариация
      1,5
      Число пар
      5

      Цена и количество проданных единиц

      Коэффициент корреляции (r)
      -0,9928
      Сила связи
      Очень сильная отрицательная корреляция
      Выборочная ковариация
      -30,75

      Как читать r

      r принимает значения от −1 до 1. Положительное значение означает, что Y в среднем растёт вместе с X, отрицательное — что убывает. Значение ±1 — это идеальная прямая, а 0 — отсутствие линейной связи.

      Названия, которые используются здесь, — распространённое практическое правило: от 0,8 и выше — очень сильная, от 0,6 до 0,8 — сильная, от 0,4 до 0,6 — умеренная, от 0,2 до 0,4 — слабая, ниже 0,2 — очень слабая. Что считать сильной связью, зависит от области. r² — доля вариации Y, которую объясняет линейная связь с X.

      Предостережения

      Корреляция не доказывает, что одно вызывает другое: обе величины могут зависеть от чего-то третьего. Коэффициент Пирсона обнаруживает только линейные связи, поэтому выраженная кривая может дать значение около нуля. Один выброс способен сильно сдвинуть r, так что данные стоит нарисовать. В Excel и Google Таблицах для этого есть функция CORREL.

      Частые вопросы

      Какова корреляция между X = 1, 2, 3, 4, 5 и Y = 2, 4, 5, 4, 5?

      r = 0,7746 — сильная положительная корреляция, r² = 0,6.

      Какую корреляцию считают сильной?

      По практическому правилу, r от 0,6 и выше по модулю — сильная, от 0,8 и выше — очень сильная, но в разных областях требования различаются.

      Может ли r быть больше 1?

      Нет. Оно всегда лежит между −1 и 1. Значение за пределами этого диапазона означает ошибку в расчёте.

      Похожие калькуляторы