- Главная
- Статистика
- Калькулятор корреляции
Калькулятор корреляции
Измерьте, насколько согласованно меняются две величины. Введите парные значения X и Y, чтобы получить коэффициент корреляции Пирсона r, коэффициент детерминации r², выборочную ковариацию и словесное описание силы связи.
- Коэффициент детерминации (r²)
- 0,6
- Сила связи
- Сильная положительная корреляция
- Выборочная ковариация
- 1,5
- Число пар
- 5
Сохранённые настройки
Сохраните набор данных, которыми пользуетесь часто, — свою ставку, кредит, размеры комнат — и загружайте его одним нажатием.
Ваши последние расчёты
Результаты, которые вы здесь считаете, хранятся на этом устройстве, чтобы к ним можно было вернуться.
Формула
Как пользоваться
- Введите значения X через запятые.
- Введите значения Y в том же порядке, по одному для каждого X.
- Посмотрите r: знак показывает направление, а модуль — силу.
Примеры расчётов
X = 1, 2, 3, 4, 5 и Y = 2, 4, 5, 4, 5
- Коэффициент корреляции (r)
- 0,7746
- Коэффициент детерминации (r²)
- 0,6
- Сила связи
- Сильная положительная корреляция
- Выборочная ковариация
- 1,5
- Число пар
- 5
Цена и количество проданных единиц
- Коэффициент корреляции (r)
- -0,9928
- Сила связи
- Очень сильная отрицательная корреляция
- Выборочная ковариация
- -30,75
Как читать r
r принимает значения от −1 до 1. Положительное значение означает, что Y в среднем растёт вместе с X, отрицательное — что убывает. Значение ±1 — это идеальная прямая, а 0 — отсутствие линейной связи.
Названия, которые используются здесь, — распространённое практическое правило: от 0,8 и выше — очень сильная, от 0,6 до 0,8 — сильная, от 0,4 до 0,6 — умеренная, от 0,2 до 0,4 — слабая, ниже 0,2 — очень слабая. Что считать сильной связью, зависит от области. r² — доля вариации Y, которую объясняет линейная связь с X.
Предостережения
Корреляция не доказывает, что одно вызывает другое: обе величины могут зависеть от чего-то третьего. Коэффициент Пирсона обнаруживает только линейные связи, поэтому выраженная кривая может дать значение около нуля. Один выброс способен сильно сдвинуть r, так что данные стоит нарисовать. В Excel и Google Таблицах для этого есть функция CORREL.
Частые вопросы
Какова корреляция между X = 1, 2, 3, 4, 5 и Y = 2, 4, 5, 4, 5?
r = 0,7746 — сильная положительная корреляция, r² = 0,6.
Какую корреляцию считают сильной?
По практическому правилу, r от 0,6 и выше по модулю — сильная, от 0,8 и выше — очень сильная, но в разных областях требования различаются.
Может ли r быть больше 1?
Нет. Оно всегда лежит между −1 и 1. Значение за пределами этого диапазона означает ошибку в расчёте.