keencalculator
  1. หน้าแรก
  2. สถิติ
  3. คำนวณการแจกแจงปัวซอง

คำนวณการแจกแจงปัวซอง

การแจกแจงปัวซองให้ความน่าจะเป็นที่จะพบเหตุการณ์จำนวนหนึ่งในช่วงเวลาที่กำหนดเมื่อทราบอัตราเฉลี่ย ใส่ค่าเฉลี่ย λ และจำนวน k เพื่อหาความน่าจะเป็นที่เกิดพอดี k ครั้ง และความน่าจะเป็นสะสมทั้งสองด้าน

ตัวอย่างด่วน

จำนวนครั้งเฉลี่ยต่อช่วงเวลา เช่น 3 สายต่อชั่วโมง

ตัวเลขของคุณอยู่ในเบราว์เซอร์เท่านั้น ไม่มีการอัปโหลดใดๆ
P(X = k) เกิดพอดี k ครั้ง0.224042
P(X ≤ k) เกิดไม่เกิน k ครั้ง
0.42319
P(X ≥ k) เกิดอย่างน้อย k ครั้ง
0.800852
P(X < k) เกิดน้อยกว่า k ครั้ง
0.199148
P(X > k) เกิดมากกว่า k ครั้ง
0.57681
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (√λ)
1.7321

การแจกแจงรอบค่าเฉลี่ย

kP(X = k)P(X ≤ k)

การตั้งค่าที่บันทึกไว้

บันทึกค่าที่คุณใช้บ่อย เช่น ค่าแรงรายชั่วโมง สินเชื่อ หรือขนาดห้อง แล้วเรียกกลับมาใช้ได้ในแตะเดียว

    การคำนวณล่าสุดของคุณ

    ผลลัพธ์ที่คุณคำนวณที่นี่จะถูกเก็บไว้ในอุปกรณ์นี้ เพื่อให้กลับมาดูได้ภายหลัง

      สูตร

      P(X = k) = λᵏ × e^(−λ) ÷ k!
      P(X ≤ k) = P(X = 0) + P(X = 1) + … + P(X = k)
      ค่าเฉลี่ย = λ ความแปรปรวน = λ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน = √λ

      วิธีใช้

      1. ใส่จำนวนเหตุการณ์เฉลี่ยต่อช่วงเวลา λ
      2. ใส่จำนวนเหตุการณ์ที่ต้องการถาม k
      3. เลือกบรรทัดที่ตรงกับคำถามของคุณ: พอดี k, ไม่เกิน k, อย่างน้อย k, น้อยกว่า k หรือมากกว่า k

      ตัวอย่างการคำนวณ

      เหตุการณ์เฉลี่ย 3 ครั้ง และเกิดขึ้นพอดี 2 ครั้ง

      P(X = k) เกิดพอดี k ครั้ง
      0.224042
      P(X ≤ k) เกิดไม่เกิน k ครั้ง
      0.42319
      P(X ≥ k) เกิดอย่างน้อย k ครั้ง
      0.800852
      ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (√λ)
      1.7321

      คอลเซ็นเตอร์ที่มีสายเข้าเฉลี่ย 4.5 สายต่อชั่วโมง ได้รับพอดี 6 สาย

      P(X = k) เกิดพอดี k ครั้ง
      0.12812
      P(X ≤ k) เกิดไม่เกิน k ครั้ง
      0.831051
      P(X > k) เกิดมากกว่า k ครั้ง
      0.168949

      ไม่พบข้อบกพร่องเลยเมื่อค่าเฉลี่ยคือ 0.8 ต่อหน่วย

      P(X = k) เกิดพอดี k ครั้ง
      0.449329
      P(X ≥ k) เกิดอย่างน้อย k ครั้ง
      1

      ใช้เมื่อไร

      การแจกแจงปัวซองเหมาะกับการนับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอย่างอิสระด้วยอัตราเฉลี่ยคงที่ เช่น สายโทรศัพท์ที่เข้ามาต่อชั่วโมง คำพิมพ์ผิดต่อหน้า ข้อบกพร่องต่อม้วนผ้า หรือประตูที่ยิงได้ต่อนัด ไม่มีจำนวนครั้งที่ทดลองตายตัว ซึ่งเป็นจุดที่ต่างจากการแจกแจงทวินาม

      ยังใช้ประมาณการแจกแจงทวินามได้ดีเมื่อมีจำนวนครั้งที่ทดลองมากและความสำเร็จเกิดยาก โดยใช้ λ = n × p

      ให้ λ ตรงกับช่วงเวลา

      λ ต้องเป็นค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาเดียวกับที่คุณถาม ถ้าโต๊ะช่วยเหลือรับสายเฉลี่ย 3 สายต่อชั่วโมง ให้ใช้ λ = 1.5 สำหรับช่วงครึ่งชั่วโมง และ λ = 24 สำหรับกะแปดชั่วโมง

      คำถามที่พบบ่อย

      ถ้าค่าเฉลี่ยคือ 3 เหตุการณ์ ความน่าจะเป็นที่จะเกิดพอดี 2 ครั้งคือเท่าไร

      22.40% (0.224042) จาก 3² × e⁻³ ÷ 2!

      เมื่อค่าเฉลี่ยคือ 3 ความน่าจะเป็นที่จะเกิด 2 ครั้งหรือน้อยกว่าคือเท่าไร

      42.32% (0.423190)

      ความน่าจะเป็นที่จะไม่เกิดเหตุการณ์เลยเมื่อค่าเฉลี่ยคือ 0.8 คือเท่าไร

      44.93% ซึ่งก็คือ e^(−0.8) นั่นเอง

      เครื่องคำนวณที่เกี่ยวข้อง