คำนวณการแจกแจงปัวซอง
การแจกแจงปัวซองให้ความน่าจะเป็นที่จะพบเหตุการณ์จำนวนหนึ่งในช่วงเวลาที่กำหนดเมื่อทราบอัตราเฉลี่ย ใส่ค่าเฉลี่ย λ และจำนวน k เพื่อหาความน่าจะเป็นที่เกิดพอดี k ครั้ง และความน่าจะเป็นสะสมทั้งสองด้าน
- P(X ≤ k) เกิดไม่เกิน k ครั้ง
- 0.42319
- P(X ≥ k) เกิดอย่างน้อย k ครั้ง
- 0.800852
- P(X < k) เกิดน้อยกว่า k ครั้ง
- 0.199148
- P(X > k) เกิดมากกว่า k ครั้ง
- 0.57681
- ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (√λ)
- 1.7321
การแจกแจงรอบค่าเฉลี่ย
| k | P(X = k) | P(X ≤ k) |
|---|
การตั้งค่าที่บันทึกไว้
บันทึกค่าที่คุณใช้บ่อย เช่น ค่าแรงรายชั่วโมง สินเชื่อ หรือขนาดห้อง แล้วเรียกกลับมาใช้ได้ในแตะเดียว
การคำนวณล่าสุดของคุณ
ผลลัพธ์ที่คุณคำนวณที่นี่จะถูกเก็บไว้ในอุปกรณ์นี้ เพื่อให้กลับมาดูได้ภายหลัง
สูตร
วิธีใช้
- ใส่จำนวนเหตุการณ์เฉลี่ยต่อช่วงเวลา λ
- ใส่จำนวนเหตุการณ์ที่ต้องการถาม k
- เลือกบรรทัดที่ตรงกับคำถามของคุณ: พอดี k, ไม่เกิน k, อย่างน้อย k, น้อยกว่า k หรือมากกว่า k
ตัวอย่างการคำนวณ
เหตุการณ์เฉลี่ย 3 ครั้ง และเกิดขึ้นพอดี 2 ครั้ง
- P(X = k) เกิดพอดี k ครั้ง
- 0.224042
- P(X ≤ k) เกิดไม่เกิน k ครั้ง
- 0.42319
- P(X ≥ k) เกิดอย่างน้อย k ครั้ง
- 0.800852
- ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (√λ)
- 1.7321
คอลเซ็นเตอร์ที่มีสายเข้าเฉลี่ย 4.5 สายต่อชั่วโมง ได้รับพอดี 6 สาย
- P(X = k) เกิดพอดี k ครั้ง
- 0.12812
- P(X ≤ k) เกิดไม่เกิน k ครั้ง
- 0.831051
- P(X > k) เกิดมากกว่า k ครั้ง
- 0.168949
ไม่พบข้อบกพร่องเลยเมื่อค่าเฉลี่ยคือ 0.8 ต่อหน่วย
- P(X = k) เกิดพอดี k ครั้ง
- 0.449329
- P(X ≥ k) เกิดอย่างน้อย k ครั้ง
- 1
ใช้เมื่อไร
การแจกแจงปัวซองเหมาะกับการนับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอย่างอิสระด้วยอัตราเฉลี่ยคงที่ เช่น สายโทรศัพท์ที่เข้ามาต่อชั่วโมง คำพิมพ์ผิดต่อหน้า ข้อบกพร่องต่อม้วนผ้า หรือประตูที่ยิงได้ต่อนัด ไม่มีจำนวนครั้งที่ทดลองตายตัว ซึ่งเป็นจุดที่ต่างจากการแจกแจงทวินาม
ยังใช้ประมาณการแจกแจงทวินามได้ดีเมื่อมีจำนวนครั้งที่ทดลองมากและความสำเร็จเกิดยาก โดยใช้ λ = n × p
ให้ λ ตรงกับช่วงเวลา
λ ต้องเป็นค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาเดียวกับที่คุณถาม ถ้าโต๊ะช่วยเหลือรับสายเฉลี่ย 3 สายต่อชั่วโมง ให้ใช้ λ = 1.5 สำหรับช่วงครึ่งชั่วโมง และ λ = 24 สำหรับกะแปดชั่วโมง
คำถามที่พบบ่อย
ถ้าค่าเฉลี่ยคือ 3 เหตุการณ์ ความน่าจะเป็นที่จะเกิดพอดี 2 ครั้งคือเท่าไร
22.40% (0.224042) จาก 3² × e⁻³ ÷ 2!
เมื่อค่าเฉลี่ยคือ 3 ความน่าจะเป็นที่จะเกิด 2 ครั้งหรือน้อยกว่าคือเท่าไร
42.32% (0.423190)
ความน่าจะเป็นที่จะไม่เกิดเหตุการณ์เลยเมื่อค่าเฉลี่ยคือ 0.8 คือเท่าไร
44.93% ซึ่งก็คือ e^(−0.8) นั่นเอง