- Beranda
- Statistika
- Kalkulator Nilai-p
Kalkulator Nilai-p
Ubah statistik uji z menjadi nilai-p. Masukkan skor Z, pilih uji sisi kiri, sisi kanan, atau dua sisi beserta taraf signifikansi, dan kalkulator memberi nilai-p serta memberi tahu apakah hasilnya signifikan secara statistik.
- Hasil
- Signifikan pada α = 0.05 (tolak hipotesis nol)
- Luas di kiri z
- 0,975002
- Luas di kanan z
- 0,024998
Pengaturan tersimpan
Simpan masukan yang sering Anda pakai, seperti tarif biasa, pinjaman, atau ukuran ruangan, lalu muat kembali dengan satu ketukan.
Perhitungan terbaru Anda
Hasil perhitungan Anda di sini disimpan di perangkat ini supaya bisa dilihat lagi nanti.
Rumus
Cara menggunakan
- Masukkan statistik uji z Anda.
- Pilih jenis uji yang dituntut oleh hipotesis alternatif Anda.
- Pilih taraf signifikansi α yang Anda tetapkan sebelum mengumpulkan data.
- Baca nilai-p; jika lebih kecil dari α, hasilnya signifikan secara statistik.
Contoh perhitungan
z = 1,96 pada uji dua sisi
- Nilai-p
- 0,049996
- Hasil
- Signifikan pada α = 0.05 (tolak hipotesis nol)
- Luas di kiri z
- 0,975002
z = 2,5 pada uji sisi kanan
- Nilai-p
- 0,00621
z = −1,2 pada uji sisi kiri
- Nilai-p
- 0,11507
- Hasil
- Tidak signifikan pada α = 0.05 (gagal menolak hipotesis nol)
Apa itu nilai-p
Nilai-p adalah peluang mendapatkan hasil yang setidaknya seekstrem hasil Anda jika hipotesis nol benar. Nilai-p yang kecil berarti data tersebut akan mengejutkan jika hipotesis nol benar. Nilai ini bukan peluang bahwa hipotesis nol itu benar, dan tidak mengatakan apa-apa tentang seberapa besar atau penting suatu efek.
Nilai kritis dan memilih sisi uji
Untuk uji dua sisi, p berada di bawah 0,05 ketika |z| melebihi 1,96 dan di bawah 0,01 ketika |z| melebihi 2,576. Untuk uji satu sisi pada 0,05, batasnya 1,645.
Pilih satu sisi atau dua sisi dari hipotesis Anda sebelum melihat data; nilai-p satu sisi adalah setengah dari nilai-p dua sisi, sehingga memilih setelahnya akan melebih-lebihkan bukti.
Cakupan dan akurasi
Kalkulator ini untuk statistik z — uji dengan standar deviasi yang diketahui atau sampel yang besar. Statistik t dari sampel kecil memerlukan distribusi t dan akan menghasilkan nilai-p yang sedikit lebih besar.
Kurva normal dihitung hingga sekitar 12 angka signifikan, termasuk jauh di bagian ekor: z = 8 menghasilkan nilai-p dua sisi sekitar 1,2 × 10⁻¹⁵.
Pertanyaan yang sering diajukan
Berapa nilai-p untuk z = 1,96?
0,0500 untuk uji dua sisi (0,049996 hingga enam desimal) dan 0,0250 untuk uji satu sisi.
Berapa nilai-p untuk z = 2,5 pada uji sisi kanan?
0,0062.
Nilai-p berapa yang signifikan secara statistik?
Menurut kebiasaan, di bawah 0,05. Beberapa bidang memakai 0,01 atau yang lebih ketat. Ambang batas sebaiknya ditentukan sebelum data dikumpulkan.