P Değeri Hesaplama

Formül

Nasıl kullanılır

1. Z test istatistiğini gir.
2. Alternatif hipotezinin gerektirdiği test türünü seç.
3. Veriyi toplamadan önce belirlediğin α anlamlılık düzeyini seç.
4. P değerini oku; α’nın altındaysa sonuç istatistiksel olarak anlamlıdır.

Çözümlü örnekler

P değeri nedir

Sıfır hipotezi doğru olsaydı, seninki kadar veya daha uç bir sonuç elde etme olasılığıdır. Küçük bir p değeri, verinin sıfır hipotezi altında şaşırtıcı olacağı anlamına gelir. Sıfır hipotezinin doğru olma olasılığı değildir ve bir etkinin ne kadar büyük ya da önemli olduğu hakkında hiçbir şey söylemez.

Kritik değerler ve kuyruk seçimi

İki kuyruklu bir testte |z| 1,96’yı aştığında p 0,05’in, 2,576’yı aştığında 0,01’in altına düşer. 0,05 düzeyinde tek kuyruklu bir test için sınır 1,645’tir.

Bir veya iki kuyruğu veriye bakmadan önce hipotezine göre seç; tek kuyruklu p değeri iki kuyruklunun yarısıdır, bu yüzden sonradan seçmek kanıtı olduğundan güçlü gösterir.

Kapsam ve doğruluk

Bu hesaplama z istatistikleri içindir: standart sapması bilinen veya örneklemi büyük testler. Küçük bir örneklemden gelen t istatistiği t dağılımını gerektirir ve biraz daha büyük bir p değeri verir.

Normal eğri, kuyrukların çok uzaklarında bile yaklaşık 12 anlamlı basamağa kadar hesaplanır: z = 8, yaklaşık 1,2 × 10⁻¹⁵ iki kuyruklu p değeri verir.

İlgili hesaplamalar