keencalculator
  1. Главная
  2. Статистика
  3. Калькулятор p-значения

Калькулятор p-значения

Переведите статистику z-критерия в p-значение. Введите z-оценку, выберите левосторонний, правосторонний или двусторонний тест и уровень значимости — калькулятор покажет p-значение и скажет, статистически ли значим результат.

Быстрые примеры
Ваши числа остаются в браузере. Ничего не отправляется.
P-значение0,049996
Результат
Значимо при α = 0.05 (нулевая гипотеза отвергается)
Площадь слева от z
0,975002
Площадь справа от z
0,024998

Сохранённые настройки

Сохраните набор данных, которыми пользуетесь часто, — свою ставку, кредит, размеры комнат — и загружайте его одним нажатием.

    Ваши последние расчёты

    Результаты, которые вы здесь считаете, хранятся на этом устройстве, чтобы к ним можно было вернуться.

      Формула

      Левосторонний: p = Φ(z)
      Правосторонний: p = 1 − Φ(z)
      Двусторонний: p = 2 × (1 − Φ(|z|))
      Φ — функция стандартного нормального распределения

      Как пользоваться

      1. Введите значение статистики z.
      2. Выберите тип теста, которого требует альтернативная гипотеза.
      3. Выберите уровень значимости α, который вы задали до сбора данных.
      4. Посмотрите p-значение; если оно меньше α, результат статистически значим.

      Примеры расчётов

      z = 1,96 в двустороннем тесте

      P-значение
      0,049996
      Результат
      Значимо при α = 0.05 (нулевая гипотеза отвергается)
      Площадь слева от z
      0,975002

      z = 2,5 в правостороннем тесте

      P-значение
      0,00621

      z = −1,2 в левостороннем тесте

      P-значение
      0,11507
      Результат
      Не значимо при α = 0.05 (нулевая гипотеза не отвергается)

      Что такое p-значение

      Это вероятность получить результат не менее экстремальный, чем ваш, если бы нулевая гипотеза была верна. Малое p-значение означает, что при нулевой гипотезе такие данные были бы удивительны. Это не вероятность того, что нулевая гипотеза верна, и оно ничего не говорит о том, насколько велик или важен эффект.

      Критические значения и выбор «хвоста»

      Для двустороннего теста p становится меньше 0,05, когда |z| превышает 1,96, и меньше 0,01, когда |z| превышает 2,576. Для одностороннего теста при 0,05 пороговое значение равно 1,645.

      Выбирайте один «хвост» или два, исходя из гипотезы, до того как посмотрите на данные: одностороннее p-значение вдвое меньше двустороннего, поэтому выбор задним числом завышает силу доказательств.

      Область применения и точность

      Этот калькулятор предназначен для z-статистик — тестов с известным стандартным отклонением или большой выборкой. Для t-статистики по малой выборке нужно t-распределение, и p-значение получится несколько больше.

      Нормальная кривая вычисляется примерно с 12 значащими цифрами, в том числе далеко в «хвостах»: при z = 8 двустороннее p-значение составляет около 1,2 × 10⁻¹⁵.

      Частые вопросы

      Каково p-значение при z = 1,96?

      0,0500 для двустороннего теста (0,049996 с шестью знаками) и 0,0250 для одностороннего.

      Каково p-значение при z = 2,5 в правостороннем тесте?

      0,0062.

      Какое p-значение считается статистически значимым?

      По традиции — меньше 0,05. В некоторых областях используют 0,01 или строже. Порог нужно выбирать до сбора данных.

      Похожие калькуляторы