p값 계산기
z 검정통계량을 p값으로 바꿔요. z 점수를 입력하고 좌측, 우측, 양측 검정과 유의수준을 고르면 p값과 통계적으로 유의한지 여부를 알려 줘요.
- 결과
- α = 0.05에서 유의함 (귀무가설 기각)
- z 왼쪽의 넓이
- 0.975002
- z 오른쪽의 넓이
- 0.024998
저장한 설정
자주 쓰는 입력값(내 시급, 내 대출, 우리 집 방 크기 등)을 저장해 두면 한 번에 불러올 수 있어요.
최근 계산
여기서 계산한 결과는 이 기기에 저장되어 나중에 다시 확인할 수 있어요.
공식
사용 방법
- z 검정통계량을 입력하세요.
- 대립가설에 맞는 검정 유형을 고르세요.
- 데이터를 모으기 전에 정해 둔 유의수준 α를 고르세요.
- p값을 확인하세요. α보다 작으면 통계적으로 유의해요.
계산 예시
양측 검정에서 z = 1.96
- p값
- 0.049996
- 결과
- α = 0.05에서 유의함 (귀무가설 기각)
- z 왼쪽의 넓이
- 0.975002
우측 검정에서 z = 2.5
- p값
- 0.00621
좌측 검정에서 z = −1.2
- p값
- 0.11507
- 결과
- α = 0.05에서 유의하지 않음 (귀무가설을 기각하지 못함)
p값이란
귀무가설이 참이라고 할 때 지금 결과만큼, 또는 그보다 극단적인 결과가 나올 확률이에요. p값이 작으면 귀무가설 아래에서는 이 데이터가 의외라는 뜻이에요. 귀무가설이 참일 확률이 아니고, 효과가 얼마나 크거나 중요한지에 대해서는 아무것도 알려 주지 않아요.
임계값과 단측·양측 고르기
양측 검정에서 |z|가 1.96을 넘으면 p는 0.05 아래로, 2.576을 넘으면 0.01 아래로 내려가요. 0.05 수준의 단측 검정에서는 기준이 1.645예요.
단측으로 할지 양측으로 할지는 데이터를 보기 전에 가설에 따라 정하세요. 단측 p값은 양측 p값의 절반이라서 나중에 고르면 증거를 부풀리게 돼요.
적용 범위와 정확도
이 계산기는 z 통계량, 즉 모표준편차를 알거나 표본이 큰 검정을 위한 거예요. 작은 표본의 t 통계량은 t 분포가 필요하며 p값이 다소 더 크게 나와요.
정규분포 곡선은 꼬리 부분 깊숙한 곳까지 유효숫자 약 12자리로 계산해요. z = 8의 양측 p값은 약 1.2 × 10⁻¹⁵예요.
자주 묻는 질문
z = 1.96의 p값은 얼마인가요?
양측 검정에서 0.0500(소수점 여섯 자리까지는 0.049996), 단측 검정에서 0.0250이에요.
우측 검정에서 z = 2.5의 p값은 얼마인가요?
0.0062예요.
p값이 얼마여야 통계적으로 유의한가요?
관례적으로 0.05 미만이에요. 분야에 따라 0.01이나 더 엄격한 기준을 쓰기도 해요. 기준은 데이터를 모으기 전에 정해야 해요.